Beratungsfokus
Welche KI-Agenten lohnen sich wirklich?
Wir trennen brauchbare Automatisierung von Hype. Dafür betrachten wir Prozessvolumen, Datenzugang, Fehlertoleranz, Compliance, Integrationsaufwand und erwarteten Business Impact.
Use-Case WorkshopWir identifizieren Aufgaben, die Agenten heute schon zuverlässig unterstützen oder übernehmen können.
MachbarkeitscheckWir prüfen Datenquellen, Systemzugänge, Sicherheitsanforderungen und Modellgrenzen.
Prototyping SprintWir bauen einen testbaren Agenten, der nicht nur simuliert, sondern mit realistischen Inputs arbeitet.
Typische Ergebnisse
Ein konkreter Plan statt KI-Roadmap-Theater
- Priorisierte KI-Agenten Use Cases mit Aufwand, Risiko und Nutzen.
- Technisches Zielbild für Daten, APIs, Rollen, Guardrails und Monitoring.
- Entscheidungsvorlage für Management, Fachbereich, IT und Datenschutz.
- Produktionsnaher Prototyp als Grundlage für den ersten Umsetzungssprint.
Startpunkt
Wir prüfen eure besten Agenten-Kandidaten
Bring zwei bis drei Prozessideen mit. Wir sortieren sie nach Machbarkeit, Nutzen und nächstem Schritt.