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Agentic Engineering Workshop

Agentic Engineering Workshop für Unternehmen

Ein Workshop für Teams, die KI-Agenten nicht nur ausprobieren, sondern mit klaren Use Cases, Toolstrategie, Qualität und Sicherheit in Richtung Pilot bringen wollen.

Team & Vorbereitung

Passt der Workshop zu eurem Softwareteam?

Der Workshop passt zu Teams, die Coding Agents bereits ausprobieren oder ihren ersten Einsatz gezielt vorbereiten möchten. Im Mittelpunkt steht eine konkrete Aufgabe aus eurem Entwicklungsalltag: etwa einen Fehler reproduzieren, Tests ergänzen oder Änderungen an bestehendem Code prüfen.

  • Die richtigen Perspektiven: Entwicklung und technisches Review sollten vertreten sein. Bei Fragen zu Datenzugriff und Freigaben hilft die zuständige IT- oder Sicherheitsverantwortung.
  • Ein geeigneter Ausgangspunkt: Bringt eine beschreibbare Aufgabe, den bisherigen Ablauf und ein Beispiel für ein gutes Ergebnis mit. Vertrauliche Tickets, Daten oder Code sollten vorher bereinigt werden.
  • Klare Grenzen: Klärt, welche Werkzeuge und Daten im Workshop verwendet werden dürfen. Für den Pilotauftrag braucht es keinen Zugriff auf produktive Systeme.

Wenn zunächst allgemeine KI-Grundlagen und Orientierung für verschiedene Unternehmensbereiche im Vordergrund stehen, findet ihr auf der Seite KI-Workshop für Unternehmen den breiteren Einstieg. Hier geht es um den Engineering-Schritt von der Aufgabe zum prüfbaren Agenten-Pilot.

Arbeitsweise

So wird aus einer Idee ein prüfbarer Pilotauftrag

1. Aufgabe und Ausgangslage

Wir grenzen einen wiederkehrenden Arbeitsschritt ein: Welche Informationen liegen vor, wer bearbeitet ihn heute und wie erkennt das Team ein korrektes Ergebnis? Aufgaben mit klaren Regeln müssen nicht automatisch mit einem KI-Agenten gelöst werden.

2. Werkzeuge und Prüfungen

Wir ordnen passende Agentenwerkzeuge ein und halten Datenquellen, erlaubte Aktionen und menschliche Prüfschritte fest. Für Coding Agents gehört dazu, welche Tests laufen und welche Änderungen ein Review benötigen.

3. Entscheidung und nächste Schritte

Wir formulieren einen begrenzten Pilotauftrag mit Verantwortlichen, Akzeptanzkriterien und offenen Voraussetzungen. Damit kann das Team entscheiden, was es selbst erprobt und wo Unterstützung bei der Umsetzung sinnvoll ist.

Ein brauchbarer Pilotplan benennt nicht nur einen möglichen Zeitgewinn: Er legt auch fest, wie Bearbeitungszeit, Review-Aufwand, Fehler und laufende Kosten erfasst werden. Die Kriterien für die KI-Agenten-Evaluation helfen beim Zuschnitt. Umfang, technische Vorbereitung und Schwerpunkte klären wir anhand eurer Ausgangslage.

Pilot-Canvas

Diese Fragen muss ein KI-Agenten Workshop belastbar beantworten

Ein guter Workshop macht aus einer KI-Idee ein prüfbares Engineering-Vorhaben. Dafür braucht es ein kompaktes Pilot-Canvas, das fachliche Wirkung, technische Machbarkeit und Risiken gemeinsam sichtbar macht.

Use Case und DatenWelcher Prozess ist wichtig genug, welche Inputs und Zielsysteme braucht der Agent wirklich?
Rechte und ReviewWelche Aktionen darf der Agent vorbereiten, wo bleiben menschliche Freigaben verbindlich?
AkzeptanzkriterienWoran messen wir nach wenigen Wochen Qualität, Zeitgewinn, Kosten, Risiken und Teamakzeptanz?

Beispiel: Einen Bug mit einem Coding Agent reproduzieren

Dieses didaktische Beispiel zeigt, wie ein ausgefüllter Pilotauftrag aussehen kann; es ist kein Kundenbericht. Ein Coding Agent erhält ein bereinigtes Bug-Ticket, einen festgelegten Code-Stand und eine lokale Testumgebung ohne Produktionszugang. Sein Auftrag: den Fehler durch einen automatisierten Test reproduzieren und die Schritte dokumentieren. Änderungen bleiben auf Testdateien begrenzt; ein Mensch prüft das Ergebnis vor der Übernahme.

Abnahme: Der Test scheitert am beschriebenen Fehler und lässt sich mit dem dokumentierten Befehl erneut ausführen. Nach einem separat geprüften Fix besteht derselbe Test. Das Team erfasst Bearbeitungszeit, Review-Aufwand und notwendige Korrekturen, bevor es über weitere Pilotaufgaben entscheidet.

Als Vorbereitung helfen die KI-Agenten Beispiele bei der Use-Case-Auswahl und die Seite zur KI-Agenten Evaluation bei messbaren Kriterien für den Pilot.

Ergebnis

Kein Inspirationstag, sondern Entscheidungsgrundlage

  • Priorisierte Agenten-Kandidaten für Softwareentwicklung und Geschäftsprozesse.
  • Tool- und Rollout-Strategie für Solo-Nutzung, Pilotteam oder breitere Einführung.
  • Qualitäts- und Sicherheitsleitplanken für produktive Agenten.
  • Verknüpfung zur Umsetzung über Agentic Engineering.
FAQ

Häufige Fragen zum Agentic Engineering Workshop

Für wen eignet sich ein Agentic Engineering Workshop?

Für Softwareteams, IT-Leitung, Geschäftsführung und Fachbereiche, die KI-Agenten nicht nur testen, sondern konkrete Einsatzfälle, Risiken und nächste Umsetzungsschritte klären wollen.

Was ist das Ergebnis des Workshops?

Am Ende stehen priorisierte Agenten-Kandidaten, eine Tool- und Datenstrategie, Qualitäts- und Sicherheitsleitplanken sowie ein Pilotplan mit Verantwortlichkeiten und Akzeptanzkriterien.

Geht es im Workshop nur um Coding Agents?

Nein. Coding Agents sind ein wichtiger Schwerpunkt für Softwareteams. Zusätzlich betrachten wir KI-Agenten für interne Prozesse, Reporting, Wissenssuche, Dokumentenverarbeitung und Prozessautomatisierung.

Wie wird aus dem Workshop ein Pilot?

Wir schneiden einen begrenzten Use Case zu, klären Datenzugang und Toolrechte, definieren Evaluation und Human Review und leiten daraus einen umsetzbaren Pilotplan ab.

Welche Fragen sollte ein KI-Agenten Workshop klären?

Ein KI-Agenten Workshop sollte Use Case, Datenquellen, Zielsysteme, Agentenrechte, Human Review, Akzeptanzkriterien und Verantwortlichkeiten klären. So entsteht ein Pilot-Canvas, das technische Umsetzung und fachliche Prüfung verbindet.

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Wir schneiden euren Agentic Engineering Workshop passend zu eurem Team

Für Softwareteams, Fachbereiche, IT-Leitung oder Geschäftsführung.

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