Definition
Agentic Engineering macht KI-Agenten produktionsfähig
Ein KI-Agent kann Ziele verfolgen, Kontext lesen, Tools nutzen und Zwischenergebnisse prüfen. Agentic Engineering sorgt dafür, dass diese Fähigkeiten mit Datenzugriff, Rollen, Tests, Monitoring, Sicherheit und menschlichen Freigaben zusammenpassen.
AgentenlogikAufgaben werden in Schritte zerlegt, geprüft und bei Unsicherheit eskaliert.
IntegrationAgenten nutzen kontrollierte Schnittstellen zu Repositories, Tickets, Dokumenten, APIs und Datenbanken.
BetriebEvaluation, Logging und Monitoring zeigen, ob ein Agent zuverlässig arbeitet.
Praxis
Typische Agentic-Engineering-Use-Cases
- QA-Agenten für Tests, Regressionen und Fehleranalyse.
- Coding Agents für Softwareteams und Modernisierung.
- Reporting-Agenten für wiederkehrende Auswertungen.
- Wissensagenten für Dokumente, Tickets und Richtlinien.
- Prozessagenten, die mehrere Systeme kontrolliert verbinden.
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