KI-Prozessautomatisierung

KI-Prozessautomatisierung für Unternehmen

Wir entwickeln KI-Agenten, die wiederkehrende Abläufe mit Daten, Dokumenten und Tools kontrolliert übernehmen: mit klaren Grenzen, Freigaben und messbarer Qualität.

Prozess-Pilot prüfenKI-Agenten entwickeln lassen
Einsatzfelder

Wo KI-Agenten Prozesse sinnvoll automatisieren

Der beste Einstieg ist ein begrenzter Prozess, der regelmäßig auftritt, klare Datenquellen hat und dessen Ergebnis überprüfbar ist. Daraus entsteht ein Pilot, der Nutzen und Risiko konkret messbar macht.

ReportingDaten sammeln, Abweichungen prüfen, Annahmen dokumentieren und Reports vorbereiten.
DokumenteInformationen aus PDFs, Formularen oder E-Mails extrahieren, validieren und in Zielsysteme übertragen.
Wissen & ServiceInterne Quellen durchsuchen, Antworten mit Referenzen liefern und unklare Fälle an Menschen eskalieren.
Vorgehen

Vom manuellen Ablauf zum kontrollierten Agenten-Workflow

  • Prozess schneiden: Inputs, Zielsysteme, Ausnahmen und Freigabepunkte sichtbar machen.
  • Datenzugriff klären: Rollen, Berechtigungen, Datenschutz und Quellenqualität prüfen.
  • Agenten-Harness bauen: Tools, Prompts, Protokolle, Guardrails und Testfälle verbinden.
  • Evaluation einrichten: bekannte Beispiele, Fehlerklassen, Kosten, Latenz und Human Review messen.
  • Rollout vorbereiten: Verantwortlichkeiten, Monitoring und Verbesserungszyklen definieren.
Abgrenzung

KI-Prozessautomatisierung ist mehr als ein Chatbot

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Prozessagent arbeitet in einem Ablauf: Er liest Kontext, nutzt Tools, erstellt Zwischenergebnisse und gibt kritische Schritte zur Prüfung weiter.

ChatbotDialog und einfache Wissensabfrage ohne operative Verantwortung.
RPAFeste Regeln und Oberflächenabläufe für stabile, vorhersagbare Prozesse.
KI-AgentKontextreiche Aufgaben mit Dokumenten, Recherche, Tool-Nutzung, Prüfung und Eskalation.
FAQ

Häufige Fragen zur KI-Prozessautomatisierung

Was ist KI-Prozessautomatisierung?

KI-Prozessautomatisierung nutzt KI-Agenten, um wiederkehrende Abläufe mit Daten, Dokumenten, Tools und Freigaben zu unterstützen. Anders als klassische Automatisierung kann ein Agent Kontext auswerten, Zwischenschritte prüfen und bei Unsicherheit eskalieren.

Welche Prozesse eignen sich für KI-Agenten?

Geeignet sind Prozesse mit klaren Inputs, wiederkehrenden Schritten und prüfbaren Ergebnissen, zum Beispiel Reporting, Dokumentenverarbeitung, interne Recherche, Wissenssuche, QA oder Service-Anfragen.

Wie startet ein Pilot für KI-Prozessautomatisierung?

Ein guter Pilot begrenzt den Prozessumfang, nutzt echte Beispielinputs, definiert Akzeptanzkriterien und klärt Datenzugriff, Toolrechte, Human Review und Evaluation vor der Umsetzung.

Was unterscheidet KI-Prozessautomatisierung von RPA?

RPA automatisiert meist feste Klick- oder Regelabläufe. KI-Prozessautomatisierung ist sinnvoll, wenn Texte, Dokumente, Ausnahmen, Recherche oder Entscheidungen mit Kontext eine Rolle spielen und trotzdem kontrolliert geprüft werden müssen.

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